Ética

Expresión usada en algunos debates para ampliar las preguntas sobre autoría, transparencia y responsabilidad cuando interviene IA.

Derecho a producir y validar conocimiento desde el propio contexto, sin que los sistemas adoptados lo desplacen.

Riesgo de tratar como universales las categorías y valores de sistemas construidos en otros contextos, desplazando saberes locales.

Tres documentos orientadores para bachillerato, licenciatura y posgrado, con sus PDF completos y una comparación que distingue lo común de lo específico de cada nivel.

Veinte sugerencias accionables organizadas por audiencia: docentes, coordinaciones académicas y estudiantes. Pensadas para revisarse cada semestre.

El principio de transparencia se queda en lo abstracto si no se traduce a prácticas de aula. Esta guía propone cinco intervenciones operativas, con ejemplo y alcance.

Patrones de resultados que favorecen o perjudican de manera desigual a grupos, perspectivas o casos por los datos, el diseño o el uso de un sistema.

Valores, acuerdos y responsabilidades para producir, atribuir y presentar trabajo académico con honestidad.

Un análisis de cómo la IA generativa reconfigura los modelos tradicionales de creatividad, autoría y propiedad en el ecosistema digital.

Una actividad de alfabetización algorítmica donde los estudiantes evalúan la neutralidad de la IA y proponen formas de mitigar sesgos en su uso académico.