Tres documentos de trabajo sostienen la postura de este sitio sobre la IA en la UdeG. Esta página los reúne y explica para qué sirve cada uno: no son recomendaciones abstractas, son piezas que se pueden adaptar al programa, departamento o asignatura que los consulte.
Qué encontrarás#
- Sugerencias y criterios para pensar una política de IA en la UdeG. Siete ejes mínimos como insumo para una política institucional revisable, con referencias a UNESCO, OECD y Russell Group, y con un ciclo de actualización propuesto. No es un documento oficial.
- Repositorio de prompts para docentes. Banco curado de plantillas por fase pedagógica: diseño de actividad, evaluación formativa, retroalimentación y rúbricas, con ejemplos funcionales en Claude, Gemini y DeepSeek.
- Catálogo de herramientas IA para educación. Matriz comparativa de modelos generativos y herramientas educativas, con criterios de privacidad, acceso, capacidad, costo y soporte institucional.
Cómo usar estos recursos#
Los tres documentos se leen mejor en cadena: las sugerencias de política ofrecen el marco, el repositorio de prompts lo traduce a práctica docente concreta y el catálogo de herramientas orienta la elección tecnológica compatible con ambos. Un departamento que retoma los tres tiene una base operativa sin necesidad de empezar de cero.
Para docentes que trabajan en solitario, el repositorio de prompts suele ser el punto de entrada más útil. Para coordinadores de programa, las sugerencias de política ofrecen un andamio —una estructura de apoyo que se retira cuando la obra se sostiene— para las discusiones colegiadas. Para responsables de cómputo académico, el catálogo provee los criterios técnicos para decidir licenciamientos.