La trazabilidad es la posibilidad de reconstruir y mostrar cómo se produjo un trabajo: qué versiones existieron, qué decisiones se tomaron y qué papel tuvo la IA en cada momento. Cuando el proceso es trazable, docente y estudiante pueden conversar sobre él; cuando es opaco, solo queda juzgar el producto terminado.
Trazable no significa vigilado. No hace falta guardar cada conversación con una herramienta ni registrar cada tecla: basta una nota breve donde la persona explica qué tarea pidió a la IA —por ejemplo, proponer opciones, esbozar un texto o comentar un borrador—, qué comprobó fuera de la herramienta y qué conservó o descartó. Quien documenta así su Recorrido puede sostener una Integridad académica centrada en comprenderlo, más justa y más útil que la detección automática de texto generado.
Fuentes públicas y alcance:C2PA Technical Specification — Especificación técnica de procedencia, manifiestos y marcas visibles/invisibles; señala procedencia verificable, no autoría ni obligación regulatoria.
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