Costos materiales del entrenamiento y el uso de la IA generativa: energía, agua y emisiones asociadas a los centros de datos, además de los minerales y las cadenas de suministro que sostienen la infraestructura. Frente a la imagen de una «nube» inmaterial, cada consulta moviliza una infraestructura física.
Las cifras de consumo por consulta que circulan deben leerse con cautela, porque dependen del modelo, de la longitud de la interacción, del equipo, de la ubicación y de la metodología, y con frecuencia mezclan entrenamiento, inferencia y consumo general de los centros de datos. Lo que no cambia es la materialidad de la infraestructura, cuyos datos deben fecharse y actualizarse. El criterio de Proporcionalidad lleva esta consideración a la elección de herramienta.
Fuentes públicas y alcance:Data centres and data transmission networks — Datos y actualización de IEA sobre consumo eléctrico de centros de datos a junio de 2026; no proporciona un consumo fijo por consulta.; Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile — Perfil NIST de riesgos y acciones para IA generativa; definición técnica y marco voluntario, no política educativa obligatoria.