La alfabetización en IA (AI literacy) reúne capacidades cognitivas, técnicas y éticas para comprender qué puede y qué no puede hacer un sistema de IA, cómo trabaja con información y qué efectos puede tener su uso. Se relaciona con la alfabetización digital, pero no es necesariamente una etapa superior: depende de la tarea, de la experiencia previa y de las herramientas disponibles. No se trata solo de aprender a usar herramientas, sino de poder evaluar cuándo es apropiado delegar una tarea a la IA y cuándo resulta contraproducente para el aprendizaje; implica entender nociones como el entrenamiento de los modelos, la privacidad de los datos que se entregan y la imperfección de las respuestas.
Como proceso de formación, las Orientaciones la organizan en tres Literacidades operativa, crítica y de cocreación: una operativa, para usar una herramienta con un propósito delimitado; una crítica, para examinar sus respuestas, datos y efectos; y una de cocreación, para integrar sus aportes sin perder la dirección del trabajo. Como trayecto acumulan capacidades que se ejercitan desde el inicio y vuelven a combinarse según la tarea. No forman una escalera obligatoria ni equivalen automáticamente a los niveles de la Taxonomía de Bloom: la relación con esa taxonomía expresa énfasis posibles, no operaciones exclusivas de cada literacidad, y ninguna de ellas se demuestra solo por usar IA. El Doble imperativo recuerda que la formación aplicada necesita ir acompañada de capacidades humanas que la herramienta no reemplaza.
Fuentes públicas y alcance:Guidance for generative AI in education and research — Orientación internacional: agencia humana, interacción pedagógica, proporcionalidad, participación y rendición de cuentas; no es una norma universal ni evidencia causal.
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