El Digital Education Council publicó el informe en español el 30 de enero de 2026, en colaboración con el Tecnológico de Monterrey y el Institute for the Future of Education. La encuesta reúne 30,260 respuestas: 22,941 de estudiantes y 7,319 de profesorado, procedentes de 29 instituciones de educación superior de América Latina.
La Universidad de Guadalajara aparece en la relación de instituciones participantes. El informe público, sin embargo, no publica resultados desagregados por institución. Por ello, esta ficha no atribuye a la UdeG los porcentajes regionales ni conserva las gráficas institucionales de la versión anterior, cuyo archivo de datos no pudo localizarse.
Cómo se obtuvieron y cómo deben leerse los datos#
El informe indica que las instituciones participantes, la AI Global Education Network y la Red de Innovación Educativa RIE360 apoyaron la distribución de la encuesta. No informa el procedimiento de selección de participantes, las fechas del levantamiento, la tasa de respuesta por institución ni si los resultados recibieron ponderación. Sin esos datos no es posible evaluar la representatividad estadística de la región o de una universidad específica.
Los porcentajes recogen respuestas declaradas a preguntas sobre usos, opiniones, preocupaciones y expectativas. Describen a quienes respondieron la encuesta; no miden directamente la calidad del aprendizaje, la eficacia de una política o el comportamiento observado en las aulas. Las comparaciones con encuestas globales previas del DEC también deben leerse con cautela porque el informe no demuestra que las muestras sean equivalentes.
Resultados regionales seleccionados#
El informe reporta que el 92 % del estudiantado declaró utilizar IA para aprender y que el 79 % del profesorado declaró usarla en su enseñanza. Estas cifras describen adopción declarada, no frecuencia, calidad o pertinencia de cada uso.
El uso convive con reservas. El 65 % del estudiantado manifestó preocupación por que la IA favorezca un aprendizaje superficial. Un 56 % expresó preocupación por la privacidad de sus datos y otro 56 % por la equidad cuando la IA interviene en la evaluación. El informe interpreta estos resultados como razones para fortalecer alfabetización, gobernanza y comunicación institucional.
Las recomendaciones de gobernanza transparente, formación práctica y rediseño de la evaluación pertenecen al Digital Education Council. Una institución puede usarlas para formular preguntas, pero necesita contrastarlas con datos locales, normas aplicables y participación de su comunidad antes de convertirlas en política.
Qué permite concluir#
La encuesta permite describir patrones agregados entre quienes respondieron en las 29 instituciones participantes. No permite calcular resultados propios de la Universidad de Guadalajara ni comparar instituciones. Tampoco establece relaciones causales entre usar IA y aprender mejor o peor.
La pregunta útil para una lectura institucional es qué datos locales faltan para examinar acceso, usos, alfabetización, privacidad, equidad y prácticas de evaluación; un porcentaje regional sólo indica dónde mirar (si el 56 % de quienes respondieron en la región teme por la equidad cuando la IA interviene en la evaluación, vale preguntar cuántos en el propio centro comparten esa preocupación).
Como contraste nacional, el primer censo mexicano sobre IA generativa en educación superior —levantado por la SEP y la ANUIES en 2,900 instituciones— documenta el mismo desfase entre adopción y formación con un universo mucho más amplio que el de esta encuesta. Leer ambas mediciones juntas ayuda a distinguir qué patrones se repiten entre universos distintos y cuáles podrían depender de quién respondió cada instrumento.
Consulta del informe#
El documento completo puede abrirse o descargarse en formato PDF. Para comprobar procedencia, fecha y posibles actualizaciones, también está disponible la página oficial del Digital Education Council.
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Consulta las preguntas, notas de base y gráficos originales en español.
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Verifica la procedencia y accede a las versiones publicadas por el DEC.
Referencia#
Digital Education Council. (2026). Encuesta sobre la IA en la Educación Superior en América Latina 2026. Elaborada en colaboración con el Tecnológico de Monterrey y el Institute for the Future of Education. Página oficial y descarga.
La imagen de portada de esta ficha es una miniatura de la primera página del informe. El documento, los logotipos y las marcas conservan los derechos de sus titulares.