La IA transforma tareas de manera desigual entre campos; distinguir exposición, empleo y aprendizaje ayuda a discutir qué prácticas profesionales conviene conservar en el currículo.
Lectura metodológica del primer censo nacional sobre IA generativa en la educación superior mexicana: uso extendido, normativa desconocida, demanda masiva de formación y datos que ninguna institución debe trasladar a su comunidad sin diagnóstico propio.
Reseña del editorial de la Fuerza de Tarea de IA de Organization Science: 42% más manuscritos desde ChatGPT, calidad de escritura en descenso y un sistema de revisión por pares en tensión estructural.
Una relectura de Gilbert Simondon y del concepto de mundoambiente de Flavia Costa para mover el debate educativo desde «¿cómo usamos la IA?» hacia «¿en qué entorno técnico estamos enseñando?».
