IA

Sistemas que pueden elegir y encadenar acciones con herramientas para cumplir una tarea delimitada.

Propuesta para docentes: el estudiante conserva tres versiones del mismo texto, revisa comentarios de IA y de un compañero y explica sus decisiones. Incluye un ejemplo ficticio, instrucciones y una distribución adaptable de la calificación.

Dos decisiones distintas: qué papel juega la IA para ti al preparar la actividad y cuál para el grupo mientras la resuelve, escrito en la instrucción.

Cómo integrar retroalimentación con IA en ciclos proporcionales que incluyen criterios, revisión, comprobación y cuidado de datos.

Una plantilla semestral para que equipos investiguen un problema real usando IA como interlocutor en cada fase, documentando sus decisiones y descartando lo que la IA propone sin fundamento. Es una propuesta para adaptar, no el reporte de una implementación.

Un análisis de cómo la IA generativa reconfigura los modelos tradicionales de creatividad, autoría y propiedad en el ecosistema digital.

Cómo pasar del uso espontáneo de IA a una integración curricular alineada con objetivos de aprendizaje.

La IA facilita la personalización del aprendizaje, la tutoría inteligente y el análisis predictivo dentro del modelo de aprendizaje híbrido. La mediación docente sigue siendo el factor determinante.

Pilares para desarrollar una relación reflexiva y competente con la tecnología, basados en los marcos educativos recientes.

Exploración conceptual, diferenciación terminológica y taxonomía de la educación digital para el nivel superior.