Ética

Después de tres años, las políticas institucionales sobre IA en universidades empiezan a converger. Esta pieza identifica los patrones y los señala para una universidad pública mexicana.

Una adaptación de ASCCC y McMaster/eCampusOntario para hacer preguntas, documentar respuestas y separar una revisión preliminar de una autorización institucional.

De la denuncia del sesgo a la auditoría pedagógica: cómo convertir los sesgos de los modelos generativos en objeto de aprendizaje y no en error reproducido.

Patrones de resultados que favorecen o perjudican de manera desigual a grupos, perspectivas o casos por los datos, el diseño o el uso de un sistema.

Valores, acuerdos y responsabilidades para producir, atribuir y presentar trabajo académico con honestidad.

Brenda Georgina Estupiñán Cuevas y Juan Manuel Márquez Pinto · Búsqueda, organización de colecciones y servicios para la investigación.

Perla L. Castillo Mora · Un recorrido de formación, preparación de recursos y acuerdos para explicar el uso de IA en los trabajos.